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Fundamentos del cálculo diferencial e integral para ingeniería.
Visión general de la ingeniería de sistemas, metodologías y herramientas.
Principios de lógica proposicional y circuitos digitales.
Vectores, matrices, espacios vectoriales y transformaciones lineales.
Desarrollo de habilidades de aprendizaje independiente y gestión del conocimiento.
Historia, misión y valores de la universidad en el contexto social.
Teorías cognitivas y conductuales del aprendizaje humano. Aplicaciones en educación.
Conceptos básicos de IA, machine learning y aplicaciones prácticas. No requiere programación previa.
Fundamentos de programación con Python. Algoritmos, estructuras de datos y proyectos prácticos.
Mecánica clásica: cinemática, dinámica y estática. Laboratorio virtual incluido.
Curso introductorio de cálculo diferencial para ingeniería. Derivadas, límites y aplicaciones.